(2) 파이썬 엑셀 사무 자동화 : 보안 걸린 엑셀 한 번에 뚫기 openpyxl? xlwings?

목차 (작성 예정)

(1) 100% 만족할 파이썬 엑셀 사무 자동화, 회사에서 안 된다면?

(2) 엑셀 보안 한 방에 뚫기

(3) 시간 50배 단축, 실무 엑셀 함수 구현 (vlookup, index match 등)

(4) 실무 엑셀 함수 응용

(5) 엑셀 실무용 유용한 함수 및 기능들 파이썬으로 해결

(6) 언제까지 수작업할래? 크롤링과 사진 자동으로 캡쳐, 스샷

 

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import pandas as pd
df = pd.read_csv('111.csv')

전 글에서 pip install 문제 때문에 ipykernel이 설치가 안 돼서 print(1)도 되지 않았다. 이후 문제를 해결하고 1이 출력 됐을 때의 기쁨은 엄청났다. 하지만 그 기쁨도 잠시뿐. 행복한 마음으로 csv 데이터 파일을 열었더니 오류가 이렇게나 길게 나왔다.

 

 

 

문제는 UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0x9b in position 32: invalid start byte 라고 한다.  codec 문제라고 하는데, 예전에도 이런 문제와 부딪혀 봐서 금방 해결할거라 생각했다. 

 

 

 

encodig = 'utf-8' / 'euc-kr' / 'cp949' / 'utf-8-sig' 이 중에 한 놈이라도 걸려라 했는데, 한 명도 걸리지 않았다. 그 어떤 것도 되지 않아서.. csv 파일이 문제라고 생각해서 xlsx 확장자를 열어봤는데

 

 

 

 

ValueError: Excel file format cannot be determined, you must specify an engine manually. 라는 에러 메시지가 출력됐다. 그래서 또 열심히 구글링을 하기 시작했는데 도움이 되지 않았다. 그래도 참고하실 분은 봐주세요.

 

 

 

 

 

 

PANDAS & glob - Excel file format cannot be determined, you must specify an engine manually

How to read SharePoint Online (Office365) Excel files in Python with Work or School Account?

열심히 찾아봤는데 해결책은 의외로 간단했다.

 

openpyxl가 아닌,  xlwings을 설치하면 된다.

 

 

 

 

import openpyxl
wb = openpyxl.load_workbook('파일명')
 
#sheet 열기
sheet = wb['sheet1'] 
 
#workbook 생성
wb = openpyxl.Workbook() # 기본 시트 생성됨 sheet1
sheet2 = wb.create_sheet('sheet2') #마지막에 추가
sheet3 = wb.create_sheet('sheet3', 1) #sheet1 자리에 삽입 하여 추가
 
#시트 이름 변경
sheet2.title = '업무자동화'
 
#저장
wb.save('./new_test_file.xlsx')
wb.close()

openpyxl 같은 경우 시트별로 불러와서 작업이 가능하지만, 애초에 회사 사내망 때문에 보안이 걸린 엑셀의 경우는 xlwings로만 불러 올 수 있었다. 하지만 xlwings를 사용하는 사람들이 많이 없어서 참고 자료를 찾기 어려워서 다른 방법을 선택했다.

 

 

 

import xlwings as xw
book = xw.Book('실습1.csv')
df = book.sheets(1).used_range.options(pd.DataFrame).value
df

자료는 회사와 관련이 없는 자료다. 이런 식으로 작업을 하면 바로 엑셀이 실행돼서 동시 작업이 된다. 엑셀 실행이 돼서 기뻤지만 작업을 하지 못 해서 다른 방법이 뭐가 있을까 찾아봤다.

 

 

 

사내망 엑셀파일에 걸린 자물쇠를 뚫고 코딩하기

그래도 혹시 궁금해하실 분들을 위해서 관련 링크 걸어놓습니다.

 

저는 xlwings 대신에 pd.read_clipboard()를 사용하였습니다. 이게 참 훌륭한 기능이라는 걸 깨달았네요. 그냥 가져오고자 하는 데이터를 드래그해서 복사하시면 dataframe이 만들어집니다. 자동으로 행, 열도 생성되고 이거 아니었으면 자동화는 힘들었을거 같네요 ㅠㅠ

 

그리고 이걸로 긁어와서 만든 파일의 경우 세션(?)이 끊기기 전까지는 csv로 불러서 읽을 수 있습니다! 다만 csv 파일을 열어서 수정을 하게 되면 다시 못 쓴다는 치명적인 단점이... 그래도 수작업을 할 시간에 코드로 자동화를 한다면 훨씬 더 편하니까 이렇게 삥삥 돌아서 갑니다. 

 

다 같이 화이팅 합시다!